Confusion Matrix(분류 모델 성능 평가지표) 란?
공부를 하며, 내가 이해한 방향으로 끄적이는 글이므로 이 글이 무조건적인 정답은 아니다. Classification task의 논문들의 코드들을 보면, 보통 성능을 평가하기 위해 Accuracy(정확도), Recall(재현도), Precision(정밀도), F1_score등이 쓰이는데, 그냥 남들이 쓰니까 나도 써야지 하며 쓰는것보다는 왜, 어떻게, 무슨 원리로, 분류모델에 쓰는지를 제대로 알면 그에 대한 성능을 끌어올리는데에 있어서 도움이 될까 공부를 하며 글을 쓴다. 먼저, 위의 네가지의 평가지표를 이해하려면 오차행렬을 알아야한다. 1. 오차행렬(Confusion Matrix) 정의 : 예측성능을 측정하기 위하여 예측값과 실제값을 비교하기 위한 표 TP, TN : 실제값(Actual Positive,..
2023. 12. 20.
