CS231n정리1 IMAGE CLASSIFICATION computer vision 분야에서 가장 중요한 것은 이미지분류. 컴퓨터는 이미지를 볼 때, RGB값을 나타내는 수많은 숫자들의 나열로 본다. 또한 사진마다 각도, 빛, 고양이자세, 숨어있는 등 여러 변수에 숫자들은 모두 달라질것이며, 인식하기가 힘들어진다. 그래서 데이터에 기반한 접근법을 생각하게 되었다. 많은 사진들로 그 사진들이 무엇인지 먼저 정답을 알려주고 그렇게 학습된 모델로 사진을 분류를 하면 잘되지 않을까라는 생각으로. 사람도 처음 태어났을 때 자신도 모르게 수많은 경험과 사진등을 보면서 저것이 무엇인지 알게되는 것처럼 컴퓨터 또한 갓 태어난 아이라고 생각하고 가르쳐준다는 느낌으로 생각을하면 이해가 조금 더 쉽게 된다. 그리하여 처음 고안해낸 분류방법은 NN(Nearest Neighbor).. 2022. 3. 29. 이전 1 다음 반응형
