DeepLearning|MachineLearning12 Segmentation image classification, object detection 모델은 이미지에서 어떤 물체의 종류를 분류하거나 물체의 유무와 위치를 탐지한다. Segmentation - 픽셀 수준에서 이미지의 각 부분이 어떤 의미를 갖는영역인지 분리해 내는 방법이다. - 이미지 분할 기술로써, 예를 들면 인물사진모드에서 인물과 배경을 분리해내어 배경을 흐리게 아웃포커싱 효과, 크로마키, 자율주행의 도로와 오브젝트 분리 등이 있다. Segmentation 종류 이미지 내에서 영역을 분리하는 접근방식은 두 가지가 있다. - Semantic Segmentation 과 Instance Segmentation이 있는데, 접근방식에 따라 문제의 정의와 모델을 구성하는 방식이 달라진다. - 좌측 상단의 사진은 물체들이 모여있.. 2022. 1. 5. Object Detection Object detection - 이미지 내에서 물체위치 및 종류를 찾아내는 것 - 이미지 기반의 문제를 풀기 위해 사용되는 기법 Ex) 차량 , 사람 detection, 사람얼굴 detection 등 용어 1. Object Localization Localization이란 이미지 하나의 물체가 있을 때 물체의 위치를 특정 Detection이란 다수의 물체가 있을 때 각 object의 존재여부를 파악하고 위치를 특정하며 클래스 분류까지 수행 이미지 내에서 물체의 위치를 표현하는 방법에는 Bounding Box, Object Mask로 표현하는 방법이 있다. 2. Bounding Box Bounding Box는 이미지 내에서 물체의 위치를 사각형으로 정의하고 꼭지점의 좌표로 구현 - 1. 전체 이미지의 좌.. 2021. 12. 29. 이전 1 2 다음 반응형
